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SQL语句管理顺序的坑,必知必会

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SQL语句管理顺序的坑,必知必会

第一看下边一条相比较产生语句,都是比较常见的要害字。

SQL 必知必会

在mac终端操作sqlite:

  • cd 数据库所在的目录
  • sqlite3 数据库文件名 //带后缀)(此时曾经开发数据库)
  • .tables //展现数据库中保有曾经创建的表
  • .schema //突显全体表的形式
  • .headers on //呈现字段名(查询时才会展现)
  • .mode column/list/line
  • 实施sql语句必得在末尾加分号
USE Temp;

SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY empid, orderyear;

distinct

 SELECT DISTINCT name FROM TB_BOOK_TAG;

关键字distinct,用于去除name列中颇具行中重复成分。

大家来详细深入分析一下sql语句的逻辑处理顺序,纵然select在每条语句的首先位,但骨子里它是被最后才管理的

limit

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5;

关键字limit,重回name列钦定行数。

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5 OFFSET 0;
等同于下面写法(shortcut)
SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 0,5;

1.from  

limit ... offset ...

关键字LIMIT ... OFFSET ...,limit后跟的数字内定展现多少行,offset后跟的数字代表从哪些职位上马。(0是先是行)

2.where

注释

 --this is a comment

关键--加注释,单行注释。

 /* comments */

关键/**/,多行注释。

3.group by

order by

 SELECT * FROM TB_BOOK_TAG ORDER BY name;

关键字:order by + 字段名,按该字段所属列的首字母实行排序。要确定保证该子句是select语句中最后一条子句,不然会出现谬误。

 SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY publisher,pubdate;

关键字:order by + 字段名 + 字段名,首先按publisher进行排序,然后遵照pubdate进行排序。对于第2个字段的排序,当且仅当全部多个一律的publisher时才会对其遵照pubdate实行排序,假使publisher列中全部值都以独步一时的,则不会按pubdate进行排序。

4.having

desc

SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC;

关键字:desc,order by 默许是按升序进行排序,当在字段名后加desc后,将对该字段进行降序排列。

SELECT pubdate,price FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC,price;

pubdate按降序排列,price,还是依照升序排列(在pubdate一样的行)。所以,倘诺想在八个列上进行降序,必得对每一列都内定desc关键字。

5.select

where

SELECT * FROM TB_BOOK_TAG WHERE count = 1;

关键字:where,内定寻找条件举行过滤。where子句在表名(from子句)之后给出。在同有的时候间采纳whereorder by时,应该让order by位于where之后。

操作符 说明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
!< 不小于
> 大于
>= 大于等于
!> 不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为NULL值

瞩目:NULL和非匹配
透过过滤选用不含有(如<>)内定值的兼具行时,你或然希望再次来到含NULL值的行,不过那做不到,因为NULL有特其余意思,数据库不晓得它们是或不是相称,所以在进行相称过滤或非相配过滤时,不会回到这个结果。

6.order by

where...and...

select * from contacts where name = "fff" and mobile = "d";

关键字:and,组合where子句。

7.TOP

where...or...

select * from contacts where name = "fff" or mobile = "d";

关键字:or,组合where子句。

当心:在同一时间使用and和or时要稳重求值顺序,and优先级大于or。由此在其他时候使用全部and和or操作符的where子句时,都应有采纳圆括号明显地分组操作符

在精心分析各类实行各个代表的意趣 (它的骨子里顺序)

where...in...

select * from contacts where mobile in ('12', '444') order by mobile;

关键字:in,用来钦定条件限制,范围中的每一个条件都得以拓宽相配。in操作符一般比一组or操作符实施的更加快。in最大的助益是能够包涵别的select语句,能够更改态的确立where子句。

FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
ORDER BY empid, orderyear;

not

select * from contacts where not mobile = '12';

关键字:not,where子句中用来否认其后条件的基本点字。上边的例子也得以用<>。在简练语句中,not从没怎么优势,然则,在更头昏眼花的子句中,not那么些有效。例如,在与in操作符联合利用时,not能够特别轻松的找寻与标准列表不匹配的行。如下例子:

 SELECT * FROM CONTACTS WHERE NOT mobile IN ('111111', '3333');

1.从 Orders 表查询数据

like

通配符(wildcard)用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式(search pattern)由字面值,通配符或两者组合构成的搜索条件。

通配符寻找只好用来文书字段(字符串),非文本数据类型字段不能够应用通配符寻觅

2.依照条件筛选顾客ID等于71的

%通配符

在寻觅字符串中,%表示别的字符出现大七遍数

select * from tb_book_tag where name like '计算机%';

注意字符串后面所跟的空格:
许多DBMS会用空格来填补字段内容。例如,如果某列有50个字符,而存储文本为Fish bean bag toy(17个字符),则为填满该列会在文本末尾追加33个空格。如果此时用‘F%y’来检索,便检索不到上述字符串。简单解决办法是‘F%y%’。更好的解决办法是用函数去掉空格。

'%' 不会匹配为NULL的行

3.对客商id和订单年度 进行分组

下划线_通配符

用途和%同样,但它只相配单个字符,并非八个。

select * from tb_book_tag where name like '计算机__';

运用通配符的本事

SQL通配符搜索比其他搜索更耗时。

1. 不要过度使用通配符,如果其他操作能达到目的,使用其他操作。
2. 在确实需要使用的时候,也尽量不要把它用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处,搜索起来是最慢的。
3. 特别要注意通配符的位置不要放错。
  1. 再选出大于贰个订单的组

成立计算字段

计算字段并不实际存在于数据库表中,计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

select rtrim('~    ') || name from tb_book_tag;

关键字:||rtrim()||东拼西凑操作符。rtrim()删去文本侧面的空格。trim()剔除两侧的空格。

5.回到查询出的数据 以及你要展现的字段

as

select name || 'is foolish' as title from contacts;

关键字:as,全称alias。它提示SQL成立二个包罗钦赐总计结果的名字为title的乘除字段,任何客商端应用能够按名称引用那一个列,就疑似二个实在表列同样。

6.尾声对客户id 和订单 进行排序

进行算术总计

7.输出

+ - * /

select mobile, (mobile + 1)*2 as count_mobile from contacts;

关键字:+-*/

输入的键入顺序和处理顺序不均等是有原因的,SQL设计员是为着让客户遵照葡萄牙语的法子提供温馨的乞请

函数

一时间所用到的是适用于sqlite的函数,不自然适用于别的DBMS。

建议、坑

upper()

select name ,upper(name) as name_upper from contacts;

关键字:upper()转大写

sqlite中常用于文本管理函数:

函数 说明
length() 返回字符串的长度
lower() 将字符串转小写
ltrim() 去掉字符串左边的空格
rtrim() 去掉字符串右边的空格
upper() 将字符串转大写
  1. from 表时  最佳给定 库名和表名  Sales.Orders  让表突显表示 不用程序检索。

avg()

select avg(mobile) as avg_id from contacts;

关键字:avg(),对表中某列全数行或一定行中的数据求平均值。该函数会忽略值为NULL的行。

  1. where 子句十一分重要  SQL Server 会对where 条件 进行评估访谈诉求数据要动用的目录,通过索引可以大大减少表扫描时间

count()

select count(*) as num_cust from contacts;

select count(name) as num_name from contacts;

关键字:count(),使用count(*),对表中行的多少举办计数,不管表列中是还是不是包括NULL值。使用count(column_name),对特定列中具备值的行实行计数,忽略NULL值。

何况 where 子句检索 达成后  它回到的是探寻结果为True的行  ,但始终牢记, SQL 数据库使用三值谓词逻辑,相当于说有四个结实。

sum()

select sum(mobile) as sum_mobile from contacts;

关键字:sum(), 忽略NULL值

True,False 或 UNKNOWN ,  重回true 行 并不均等 不回去False  实际上是不回来 False 行 和 UNKNOWN 行 以后会再博客中特意讲NULL。

集聚差异值

3.记住除count(*)之外,  聚合函数都是忽视NULL标记  假如有一组数据“1,1,3,4,5,null”列名叫qty   表明式Count(*) 重返的是6 不过Count(qty)

count(distinct name)

select count(distinct name) from tb_book_tag;

是5  count中加以彰显值 就会默许寻找已知值  也足以  count(distinct qty ) 再次回到的是4 去重新  那么些 能够用来 管理  再次回到每一种不另行总结难题很方便 它和 select distinct 有相当的大质量差别 以往会细讲 也能够sum(distinct qty ) 是13 也是用作总结不重复数据。

组成集中函数

select count(*) as num_items, min(count) as count_min, max(count) as count_max, avg(count) as count_avg from tb_book_tag;

4.因为 group by 属于行管理 在having 先计算机工夫商讨所以having 中得以出现  聚合函数 。

分组数据

5.像上边的 “YEALX570(orderdate)” SQL Server 只对它运转三遍  能辨别查询中重复使用的均等表明式

group by

select name, count(*) as num_names from tb_book_tag group by name order by name;

关键字:group by,group by子句必需出现在where子句之后,order by子句从前。

6.最棒别使用 select * 尽管你要查询 全体字段。

group by...having...

select name , count(*) as amounts from tb_book_tag group by name having amounts >= 10;

关键字:having。对分组进行过滤。而where对分组不起成效,它是本着表中每一行来过滤。

7.施用 order by 对有多量重新的字段进行排序是没用的  举例对日期进行排序 那样八个排序选10条 会有多少个被以为是对的结果 所以大家要力保排序字段的多寡独一性, 以及在 select distinct  时 排序 会导致 单个结果对应七个源数据行。

使用子查询

select cust_id 
from orders 
where order_num in (select order_num 
                     from orderitems
                     where prod_id = 'RGAN01');

注意:
作为子查询的select语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。
同时要注意性能问题。

 

使用子查询作为计量字段

select cust_name, 
       cust_state,
       (select count(*) 
        from orders 
        where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers 
order by cust_name;

联结表

关系表

为掌握关系表,来看一个例子:

有一个带有产品目录的数额库表,当中每类货物占一行,对于每一个货物,要存款和储蓄的音信富含产品描述,价格以及生育该产品的代理商。
现存同一代理商生产的有余货物,那么在何方存储分销商名联系方法等音信?将那些多少与产品音信分别积累的说辞是:

  1. 无差距于承包商的各样产品,其承包商的音信是一模一样的,对每一种产品重新此音信既浪费时间又浪费空间;
  2. 若果代理商音信发生变化,只需修改一遍就可以;
  3. 如果有重复数九,则很难保障每趟输入该数额的不二等秘书籍都一样,

同一的数码出现再三不若是一件好事,那是关周详据库设计的底子。关系表的设计就是要把音信分解成三个表,一类数据多个表。各表通过一些共同的值相互关联(所以才叫关周到据库)。

若果数量存款和储蓄在四个表中,怎么样用一条select语句就索求出多少?
答案是使用联结,合并是一种体制,用来在一条select语句中关联表

select vend_name, prod_name, prod_price 
from products, vendors 
where vendors.vend_id = products.vend_id;

一直以来上面包车型客车写法:

select vend_name, prod_name, prod_price 
from vendors inner join products 
on vendors.vend_id = products.vend_id;

在统一七个表时,实际要做的是将率先个表中的每一行与第四个表中的每一行配成对。where子句作为过滤条件,只含有那么些相配给定标准的行。没有where子句,第四个表中的每一行将与第二个表中的每一行配成对,而无论是他们逻辑上是否能相称在联合。这种统一称为等值联结(equijoin),也称之为内联合(inner join)。

笛卡尔积(cartesian product):
由于没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

返回笛卡尔积的联结也叫叉联结(cross join)。

SQL不限量一条select说话能够统一的表的数据。如下:

select prod_name, vend_name, prod_price, quantity 
from orderitems, products, vendors 
where products.vend_id = vendors.vend_id 
and orderitems.prod_id = products.prod_id 
and order_num = 20007;

注意:性能考虑
DBMS在运行时关联指定的每个表,以处理联结。这种处理可能非常耗资源,因此应该注意不要联结不必要的表。

开创高等联结

使用表别称

select cust_name, cust_contact 
from customers as c, orders as o, orderitems as oi 
where c.cust_id = o.cust_id 
and oi.order_num = o.order_num 
and prod_id = 'RGAN01';

利用表小名的多少个基本点理由:

  • 缩短SQL语句
  • 同意在一条select语句中每每施用同样的表

自联结

select  cust_id, cust_name, cust_contact 
from customers 
where cust_name = (select cust_name 
                   from customers 
                   where cust_contact = 'Jim Jones');

以上子查询功效一样自联结:

select c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact 
from customers as c1, customers as c2 
where c1.cust_name = c2.cust_name 
and c2.cust_contact = 'Jim Jones';

一般来说状态下,许多DBMS处理统一远比管理子查询快得多

外联结

select customers.cust_id, orders.order_num 
from customers 
left outer join orders 
on customers.cust_id = orders.cust_id;

搜索满含未有订单顾客在内的持有成本者。

SQLite支持left outer join,但不支持right outer join.

整合查询

根本有三种意况供给采取组合查询:

  • 在二个查询中从差别的表重回结构数据
  • 对壹个表试行七个查询,按一个询问重临数据

union

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All';

union规则

  • union必得由两条或两条以上的select语句组成,语句之间用关键字union分隔。
  • union中的每一种查询必需带有一样的列,表明式或集中函数(可是,种种列无需以同样的次连串出)。
  • 列数据类型必得同盟:类型不必一模一样,但无法不是DBMS能够分包转变的品类。

union all

DBMS不撤销重复行。

对构成查询结果排序

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All'
order by cust_name, cust_contact;

在用union组合查询时,只好选拔一条order by子句,它必得放在最终一条select语句之后,DBMS用它来排序全部的select语句重临的持有结果。

陈设数据

插入完整的行

insert into... values

insert into customers 
values ('1000000006', 'Chenzhen', 'Hennansheng', 'henan', 'China', '476300', 'China', 'John jdge', 'chen@gaiml.com');

这种写法轻易,但不安全,高度重视表中列定义的顺序,还依靠于其便于获取的顺序新闻。编排注重列次序的SQL语句是很不安全的,那样做迟早会出标题。

更安全的法子:

insert into customers(cust_id,
                      cust_name, 
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
values('1000000007',
       'Chenzhen', 
       'Hennansheng', 
       'henan', 
       'shangqiu', 
       '476300', 
       'China', 
       'John jdge', 
       'chen@gaiml.com');

插入行时,DBMS将用values列表中的相应值填入列表中的对应项。其优点是,即便表的布局改造,那条insert语句还是能够平常办事。

insert into... select...from...

insert into customers(cust_id,
                      cust_name,
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
select cust_id, 
       cust_name, 
       cust_address, 
       cust_city, 
       cust_state, 
       cust_zip, 
       cust_country, 
       cust_contact, 
       cust_email
from CustNew;

select语句从CustNew检索出要插入的值,并不是列出她们。DBMS不保养select再次来到的列名,它应用的是列的职位,因而select的率先列(不管列名如何)将用来填充表列中内定的第一列,如此等等。

insert select 语句能够包含where子句。

从贰个表复制到另二个表

create table custcopy as select * from customers;

要想只复制部分列,能够分明给出列名。

立异和删除数据

update...set... where...

update customers 
set cust_email = 'chenzhen@gmainl.com' 
where cust_id = '1000000008';

更新多少个列时,只需选取一条set命令:

update customers 
set cust_email = 'lala@qq.com',
    cust_contact = 'sam' 
where cust_id = '1000000008';

从没where子句,DBMS将会更新表中全体行。

delete

delete不必要列名或通配符,因为它删除的是整行并不是删除列,要删减钦定列,使用update

delete from custcopy 
where cust_id = '1000000008';

设若省略where子句,它将去除表中的每一种花费者。假设想从表中删除全数行,不要采纳delete,可使用truncate table语句,它的进程更加快,因为不记录数据的改观。

创办和垄断表

create

create table Super 
(
    prod_id char(10) not null, 
    vend_id char(10) not null, 
    prod_name char(254) not null, 
    prod_price decimal(8,2) not null,   default 10.2
    prod_desc varchar(1000) null
);

not null,能够阻碍插入未有值的列。暗许是null

SQLite获得系统时间的函数date('now')

更新表

alert table

使用alert table更动表的布局,必需交给下边包车型大巴消息:

  • alter table尔后给出要改造的表名。
  • 列出要做出怎么着改观。
alter table Vendors
add vend_phone char(20);

SQLite对使用alter table执行的操作有所限制。最重要的一个限制是,它不支持使用alter table定义主键和外键。

使用alter table要极为小心,应该在进行改动钱做完整的备份(表结构和数据的备份)。数据库表的更改不能撤销,如果增加了不需要的列,也许无法删除他们。

删除表 drop table

drop table Super;

动用视图

视图是虚拟的表。与分包数据的表分裂样,视图只富含使用时动态检索数据的询问。
视图(View)只可是是透过有关的名目存款和储蓄在数据库中的三个 SQLite 语句。视图(View)实际上是七个以预约义的 SQLite 查询情势存在的表的结合。

SQLite仅支持只读视图,所以视图可以创建,可以读,但其内容不能更改。

删除视图 drop view

drop view customeremaillist;

创办视图create view

create view ProductCustomers as
select cust_name, cust_contact, prod_id
from Customers, Orders, OrderItems
where Customers.cust_id = Orders.cust_id
and OrderItems.order_num = Orders.order_num;

where子句与where子句
从视图检索数据时如果使用了一条where子句,则两组子句(一组子在视图中,另一组,另一组是传递给视图的)将自动组合。

视图为设想的表。它们含有的不是数码,而是依据须要寻觅数据的查询。视图提供了一种封装select语句的层系,可用来简化数据管理,重新格式化或珍惜基础数据。

治才干务管理

应用事务管理(transaction processing),通过保险成批的SQL操作照旧完全执行,要么完全不实践,来爱抚数据库的完整性。

关于事务管理的一对术语:

  • 事务(transaction)指一组SQL语句;
  • 回降(rollback)指裁撤钦赐SQL语句的经过;
  • 付给(commit)指将未存款和储蓄的SQL语句结果写入数据库表;
  • 保留点(savepoint)指事务管理中装置的有的时候占位符,能够对它发表回降(与回降整个事务管理差别)。
可以回退哪些语句:
insert,update,delete

管理职业的关键在于将SQL语句分解为逻辑块,并显明规定数据曾几何时应该回落,曾几何时不该回落。

begin;
delete from orders where order_num = 20009;
delete from orderitems where order_num = 20009;
commit;

高级SQL特性

约束,索引,触发器。

约束(constraint)

主键

create table Orders
(
    order_num integer not null primary key,
    cust_id char(10) not null references Customers(cust_id)
);

表中放肆列只要满意以下法规,都得以用来主键。

  • 随机两行主键值都不等同。
  • 每行都富有多少个主键值(既列中不容许NULL)。
  • 带有主键的列从不修改或更新。
  • 主键值无法重用。

外键

外键是表中的一列,其值必需列在另一表的主键中。

外键有助防止意外删除。
在定义外键后,DBMS不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如不能删除关联订单的顾客,删除改顾客的唯一方法是首先删除相关的订单。

独一约束 unique

独一约束用来担保一列中的数据是天下第一的。与主键的区分如下:

  • 表可含蓄五个独一约束,但各种表只允许三个主键。
  • 独一约束列可含蓄NULL值。
  • 独一约束列可修改或更新。
  • 独一约束列的值可重复使用。
  • 与主键不雷同,独一约束无法用来定义外键。

自己谈论约束 check

create table OrderItems
(
    ...
    quantity integer not null check (quantity > 0),
    ...
)

索引 create index

索援引来排序数据以加速寻找和排序操作的进程。想象一本书后的目录。

在最早创制索引前,应该记住以下内容:

  • 目录改正检索操作的性子,但下跌了多少插入,修改,和删除的品质。在施行那几个操作时,DBMS必需动态的更新索引。
  • 目录数据可能要据有大量的存款和储蓄空间。
  • 并不是全体数据都适合做索引。
  • 目录用于数据过滤和多少排序。
  • 能够在目录中定义三个列(比方,州加上城市)。那样的目录仅在以州加城市的一一排序时有用。假若想按城市排序,则这种索引未有用处。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

去除索引 drop index

DROP INDEX index_name;

触发器 Trigger

触发器是独特的存放进程,它在特定的数据库活动发生时自动推行。

CREATE  TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name 
ON table_name
BEGIN
 -- Trigger logic goes here....
END;

示例:

CREATE TRIGGER audit_log AFTER INSERT 
ON COMPANY
BEGIN
   INSERT INTO AUDIT(EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, datetime('now'));
END;

列出触发器

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'trigger';

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